Riesgos de la IA en la seguridad online de las personas

Los riesgos de la IA están transformando el panorama de la ciberseguridad a un ritmo sin precedentes. Mientras que la inteligencia artificial ofrece avances revolucionarios, también presenta amenazas cada vez más sofisticadas que afectan directamente a la seguridad online de las personas.

En 2026, los peligros de la inteligencia artificial han evolucionado dramáticamente, desde agentes autónomos capaces de ejecutar ataques completos hasta phishing hiperpersonalizado generado en segundos. En esta guía completa, analizaremos las amenazas más críticas y las estrategias de protección más efectivas.

Desde Enthec trabajamos con un enfoque preventivo, basado en la detección temprana y la reducción real de la superficie de ataque. En este contexto, soluciones como Qondar permiten identificar vulnerabilidades expuestas, activos olvidados y riesgos derivados del uso de IA antes de que sean explotados, aportando una visión clara y continua del estado real de la seguridad.

 

¿Cómo está afectando el desarrollo de la IA a la seguridad online de las personas?

El desarrollo de la inteligencia artificial (IA) está revolucionando la seguridad online, transformando tanto las oportunidades como los desafíos en el ámbito digital. La capacidad de la IA para procesar y analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones y aprender de ellos está aportando beneficios significativos, pero también está creando nuevas vulnerabilidades y amenazas que afectan a las personas.

Uno de los aspectos más evidentes del impacto positivo de la IA en la seguridad online es la automatización de la detección de amenazas. Las herramientas de ciberseguridad basadas en IA pueden monitorear en tiempo real y detectar comportamientos anómalos, identificar intentos de fraude y ataques maliciosos antes de que puedan causar daños considerables.

Esto ha mejorado enormemente la capacidad de respuesta ante incidentes y ha reducido el tiempo necesario para neutralizar amenazas. Para los usuarios individuales, esto se traduce en una mayor protección de sus datos personales y financieros en poder de las empresas.

 

 

Nuevas amenazas impulsadas por la IA

Sin embargo, los cibercriminales también están aprovechando la IA para mejorar sus tácticas de ataque dirigidos, aquellos que tienen como objetivo a una persona determinada y no a una organización.

La creación de deepfakes, por ejemplo, utiliza algoritmos de IA para generar imágenes, videos o audios falsos que son casi indistinguibles de los reales. Estos deepfakes pueden ser utilizados para difundir información falsa, suplantar la identidad de personas en situaciones críticas o incluso cometer fraudes y extorsiones. La capacidad de la IA para replicar voces humanas también ha dado lugar a estafas de voz altamente convincentes, donde los estafadores se hacen pasar por familiares o figuras de autoridad para engañar a sus víctimas.

Otro riesgo significativo es la explotación de vulnerabilidades en las redes sociales. La IA puede analizar perfiles y comportamientos en estas plataformas para identificar objetivos potenciales, recopilar información personal y lanzar ataques dirigidos. Los bots impulsados por IA también pueden amplificar campañas de desinformación y manipulación de la opinión pública, afectando no solo la seguridad de los datos personales, sino también la integridad de la información que consumimos.

Para mitigar estos riesgos, es crucial que los usuarios adopten prácticas de seguridad robustas. Esto incluye la educación continua sobre las amenazas emergentes y la verificación de fuentes antes de compartir información.

El uso de herramientas de seguridad avanzadas que integren capacidades de IA puede proporcionar una defensa proactiva contra ataques sofisticados. Además, ser selectivo con la información personal que se comparte online y ajustar las configuraciones de privacidad en las redes sociales puede limitar la exposición a posibles amenazas.

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Los 8 peligros de la IA más relevantes en 2026

Entre los riesgos de la Inteligencia Artificial más relevantes, destacamos los siguientes.

• Agentes de IA Autónomos

La amenaza más sofisticada de 2026 son los agentes de IA capaces de ejecutar ciclos completos de ataque de forma autónoma:

• Reconocimiento automatizado de sistemas vulnerables
• Explotación de vulnerabilidades sin intervención humana
• Adaptación dinámica para evadir sistemas de detección
• Operación a velocidad de máquina, superando la capacidad de respuesta humana

Con la capacidad de replicar voces humanas, los estafadores pueden hacerse pasar por personas de confianza, como familiares o colegas, para engañar a sus víctimas y obtener información sensible o dinero. Estas estafas pueden ser extremadamente convincentes y difíciles de detectar sin herramientas adecuadas.

Esta capacidad de automatización total representa un cambio de paradigma en ciberseguridad, donde los atacantes pueden lanzar operaciones sofisticadas sin necesidad de conocimientos técnicos profundos.

Para más información sobre la IA autónoma, accede a nuestro post-> El futuro de la IA autónoma: desafíos y oportunidades en la ciberseguridad

• Phishing hiperpersonalizado generado con IA

El phishing ha evolucionado radicalmente en 2026. La IA permite crear ataques personalizados en segundos con un realismo casi perfecto.

Los ciberdelincuentes utilizan IA para crear documentos con aspecto oficial de forma automática, evadiendo los filtros tradicionales de seguridad y empleando técnicas de ingeniería social tan avanzadas que imitan patrones de comunicación genuinos.

• Malware a través de WhatsApp

WhatsApp se ha convertido en uno de los vectores de ataque más peligrosos en 2026:

• Ausencia de filtros de seguridad en comparación con el correo corporativo
• Circulación de documentos, imágenes y enlaces maliciosos sin análisis previo
• Dispositivos comprometidos convertidos en herramientas de espionaje
• Riesgo exponencial para figuras públicas y procesos sensibles como elecciones

• Deepfakes y desinformación

Los deepfakes han alcanzado un nivel de sofisticación alarmante y están siendo utilizados en procesos críticos como la selección laboral remota.

Estos contenidos sintéticos también se emplean para fraudes corporativos mediante videos falsos de ejecutivos autorizando transacciones, manipulación electoral y desinformación política masiva, extorsión mediante contenido comprometedor fabricado y vulneración de sistemas de autenticación biométrica facial. Este avance pone en cuestión la confiabilidad de los sistemas de verificación de identidad que considerábamos seguros hasta hace poco.

• Clonación de voz con muestras mínimas

La tecnología de clonación de voz en 2026 requiere apenas segundos de audio para crear réplicas convincentes:

• Estafas telefónicas suplantando familiares en situaciones de emergencia
• Fraudes corporativos mediante llamadas de directivos falsos
• Obtención de transferencias bancarias urgentes
• Compromiso de sistemas de autenticación por voz

La facilidad con la que se puede clonar una voz ha convertido este tipo de ataque en uno de los más efectivos y difíciles de prevenir.

• Ransomware potenciado con IA

El ransomware potenciado con IA ha evolucionado para incluir capacidades que lo hacen más devastador que nunca.

Los ataques son más rápidos y difíciles de atribuir a autores específicos, y los grupos pequeños pueden escalar operaciones masivas mediante Ransomware-as-a-Service (RaaS). Los expertos confirman que el ransomware continuará liderando las amenazas globales, pero ahora con una capacidad de daño exponencialmente mayor gracias a la integración de IA.

• Problemas de privacidad de datos

Los sistemas de inteligencia artificial requieren cantidades masivas de datos para su entrenamiento y funcionamiento, lo que genera una recolección indiscriminada de información personal sin consentimiento explícito o conocimiento de los usuarios.

Las empresas que implementan IA generativa y modelos de lenguaje están exponiendo datos sensibles de sus clientes y empleados en sistemas que pueden filtrar información a través de respuestas generadas, creando brechas de privacidad involuntarias.

El riesgo se agrava con el uso indebido de datos personales para entrenar modelos comerciales sin compensación ni autorización de los titulares, la exposición de información sensible en sistemas de IA autónomos que toman decisiones sin supervisión humana, y la falta de transparencia sobre qué datos se recopilan, cómo se procesan y con quién se comparten.

• Infracción de la propiedad intelectual

La infracción de la propiedad intelectual mediante IA se ha convertido en uno de los riesgos más complejos y difíciles de abordar legalmente. Los modelos de IA generativa están siendo entrenados con contenido protegido por derechos de autor sin autorización de los creadores originales, incluyendo textos, imágenes, código, música y obras artísticas.

Esto genera múltiples problemas: la generación de contenido que infringe derechos de autor al reproducir elementos distintivos de obras protegidas, el plagio sofisticado mediante la creación de contenido que imita estilos y obras de autores específicos sin atribución.

 

Cómo protegerse de los riesgos de la IA

Protegerse de los riesgos de seguridad online personales relacionados con la IA requiere una combinación de educación, herramientas avanzadas, prácticas de seguridad robustas y colaboración.

Educación y concienciación

La base de una buena seguridad online es la educación. Conocer los riesgos y cómo enfrentarlos es esencial. Las personas deben mantenerse informadas sobre las últimas tácticas de cibercriminales que usan IA.

Participar en cursos online, webinars y leer blogs especializados en ciberseguridad son formas efectivas de mantenerse al día. La educación continua permite reconocer señales de alerta y responder de manera adecuada ante posibles amenazas.

Verificación de fuentes y autenticidad

Uno de los mayores riesgos actuales son las falsificaciones digitales y los deepfakes, que utilizan IA para crear contenido falso que parece real. Para protegerse, es crucial verificar siempre la autenticidad de la información antes de compartirla o actuar sobre ella.

Utilizar herramientas de verificación, como los servicios que verifican la autenticidad de noticias y correos electrónicos, puede ayudar a identificar y evitar engaños.

Uso de herramientas de seguridad avanzadas

Existen numerosas herramientas de seguridad que utilizan IA para ofrecer una protección avanzada. Estos incluyen software antivirus, programas de detección de malware y aplicaciones de seguridad para dispositivos móviles. Estas herramientas pueden analizar el comportamiento en tiempo real, detectar patrones sospechosos y alertar a los usuarios de actividades potencialmente peligrosas.

Es importante mantener siempre estas herramientas actualizadas para asegurarse de que están equipadas para enfrentar las amenazas más recientes.

Protección de datos personales

La protección de datos personales es crítica en el entorno digital actual. Las personas deben ser cautelosas con la información que comparten online. Configurar las opciones de privacidad en redes sociales para limitar quién puede ver y acceder a la información personal es un paso importante.

Utilizar contraseñas robustas y únicas para cada cuenta, y cambiar las contraseñas regularmente, es una práctica fundamental. Además, el uso de gestores de contraseñas puede ayudar a mantener la seguridad sin la necesidad de recordar múltiples contraseñas.

Autenticación multifactor

La autenticación multifactor (MFA) añade una capa adicional de seguridad. Además de una contraseña, MFA requiere una segunda forma de verificación, como un código enviado a un teléfono móvil. Esto dificulta que los atacantes accedan a las cuentas, incluso si logran obtener la contraseña. Implementar MFA en todas las cuentas posibles es una medida eficaz para aumentar la seguridad.

Monitorización constante

La monitorización constante de las cuentas y la actividad online puede ayudar a detectar rápidamente cualquier comportamiento inusual. Configurar alertas para actividades sospechosas, como intentos de inicio de sesión desde ubicaciones no reconocidas, permite tomar medidas inmediatas.

También existen servicios que monitorean el uso de información personal en la dark web y alertan a los usuarios si sus datos están en riesgo.

Colaboración y comunicación

La colaboración y la comunicación con amigos, familiares y colegas sobre ciberseguridad pueden ayudar a crear una red de apoyo y compartir mejores prácticas. Discutir las amenazas comunes y cómo enfrentarlas puede aumentar la consciencia colectiva y reducir el riesgo de caer en trampas de cibercriminales.

 

Qondar te ayuda a proteger tus datos y activos digitales frente a los riesgos de la IA

Qondar es la solución desarrollada por Enthec para la protección de la información personal online y los activos digitales de las personas.

Qondar monitoriza datos sensibles, activos financieros y patrimoniales y perfiles sociales individuales para detectar la filtración pública de estos y evitar su utilización delictiva e ilegítima.

Si deseas proteger los activos digitales propios o de los miembros relevantes de tu organización y evitar los peligros de la inteligencia artificial para el ser humano, infórmate sobre cómo Qondar puede ayudarte a hacerlo, contacta con nosotros.